Andmeanalüüsi alaste baasoskuste omandamine tasemel, kust on võimalik jätkata iseseisva õppimisega

Acquiring the skills for Data Analysis at the level from where the students are able to continue independently their future studies

Kursuse läbinud üliõpilane:
- oskab indetifitseerida ärilisi probleeme, mida saab lahendada andmete / ärianalüüsi tehnikatega;
- tunneb andme- ja ärianalüüsi teooria ning praktika kontseptsioone ja põhimõtteid;
- tunneb andmete eeltöötluse meetodeid ja protsesse;
- teab andmekaeve ja masinõppe meetodeid ja meetodite valikuid;
- oskab iseloomustada andmeid;
- suudab visualiseerida andmeid;
- omab praktilist arusaamist andmeanalüüsi etappidest, nende etappide vajadusest ja etappidevahelistest seostest.

After completing the course, the student:
- is able to identify business problems that can solve using data and Data Analysis;
- understands the meanings of Data Analysis concept,
- knows what data preparation is;
- knows data mining and machine learning methods and is able to choose correct method to solve particular problem;
- is able to describe data;
- is able to visualize data;
- has practical knowledge of the Business Analysis stages and phases and, relationships between these stages and phases.

Kursuse käigus õpitakse põhiteadmisi andmeanalüüsi teostamiseks; andmeanalüüsi lähenemist tänapäevases andmeterikkas majanduses ning võimalusi suurest hulgast andmetest peidetud mustrite, regulaarsuste, seaduspärasuste ning trendide leidmiseks. Õpitakse tundma andmeanalüüsiks vajalike andmete hankimise, eeltöötlemise, talletamise, jms. põhimeetodeid ja -kontseptsioone; kursus annab ülevaate andmeanalüüsi ning andmekaevandamise põhimõistetest, meetoditest ning rakendustest. Aine läbimisel omandavad üliõpilased oskuse analüüsida ettevõtte või asutuse äriandmeid ja pakkuda sobilikke lahendusi ettevõtte või asutuse majandusnäitajate parandamiseks andmete abil.

The course is intended to give a broad introduction to the field of Data Analysis/Business Intelligence. Apart from the theoretical foundation of the field of decision analysis, the course also introduces the foundation of data warehouses, data preparation, data visualization, etc. After completing the course, the student is able to analyze business processes, provide and apply tailor-made data-related solutions to improve the performance of business process/company/institution.

Arvestus

Distinctive assessment

Iseseisva kodutööna tuleb üliõpilasel lahendada õppejõu poolt ettavalmistatud praktilised ülesanded. Ülesanded on seotud kursuse sisuga. Arutelud teiste tudengitega lubatud, hindamiseks esitatakse orininaalsed lahendused ning ideed.

You are expected to finish practical excercises provided by lecturer. The assignments are directly related to the course content and are designed to link the content with real-world problems and practices. You may discuss homework with other students, but the specific ideas and their expression must be yours and yours alone.

Õppeaine koduleht: https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=21936

-